Το YouTube δοκιμάζει έναν νέο τρόπο για να βελτιώσει την ακρίβεια των αυτοματοποιημένων λεζάντων του, αφήνοντας τους χρήστες να προτείνουν ενημερώσεις και αναθεωρήσεις με βάση τις εμφανιζόμενες λεζάντες.
Σύμφωνα με YouTube:
“Πειραματιζόμαστε με προτεινόμενες επεμβάσεις στις αυτόματες λεζάντες για άτομα που παρακολουθούν ορισμένα βίντεο του YouTube σε γλώσσα EN σε επιτραπέζιες συσκευές. Για να προτείνετε διορθώσεις, ανοίξτε το transcript, κάντε κλικ στο εικονίδιο “μολύβι” και εισάγετε τις προτάσεις πριν κάνετε κλικ στο εικονίδιο “σημάδι ελέγχου””.
Όπως μπορείτε να δείτε εδώ, οι θεατές θα μπορούν να παρέχουν επεξεργασίες πιθανών λαθών στην αυτοματοποιημένη μετάφραση. Στη συνέχεια, μπορείτε να υποβάλετε τις ενημερώσεις σας πατώντας το εικονίδιο με το τικ (ή το σημάδι ελέγχου) στο πλαίσιο επεξεργασίας.
Το τελευταίο εικονίδιο εδώ είναι το “επαναληπτικό τμήμα” που διευκολύνει την εκ νέου ακρόαση ενός τμήματος για να ελέγξετε ξανά τι ειπώθηκε.
Οποιαδήποτε επεξεργασία κάνετε, στη συνέχεια, αποστέλλεται στο YouTube – αν και δεν θα είναι ορατή στον δημιουργό.
“Οι προτεινόμενες επεξεργασίες θα εμφανίζονται μόνο στο άτομο που επεξεργάστηκε το ίδιο το κείμενο και δεν θα είναι ορατές στον δημιουργό ή στο ευρύτερο κοινό του YouTube. Χρησιμοποιούμε αυτό το πείραμα για να συλλέξουμε δεδομένα σχετικά με την ποιότητα των προτάσεων ώστε να καθορίσουμε πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τις προτεινόμενες επεξεργασίες για να βελτιώσουμε τις αυτόματες λεζάντες καθώς και τις προστασίες μας για spam και κατάχρηση”.
Πρόκειται λοιπόν για επεξεργασία από το πλήθος, η οποία είναι κάπως παρόμοια με την επιλογή downvote που δοκιμάζεται στο TikTok και ακόμη και με το πρόγραμμα Birdwatch του Twitter, συγκεντρώνοντας σχόλια από τους χρήστες για να ενσωματωθούν στη συνέχεια στον ευρύτερο βρόχο ανατροφοδότησης και αξιολόγησης του περιεχομένου, με την ελπίδα να χρησιμοποιηθεί η σοφία του πλήθους για να βοηθήσει στη βελτίωση κάθε διαδικασίας.
Το οποίο θα μπορούσε να λειτουργήσει. Θέλω να πω, είναι καλύτερο να έχουμε περισσότερα μάτια σε ένα πρόβλημα από το να βασιζόμαστε στην εσωτερική αξιολόγηση ή στην αξιολόγηση των δημιουργών, και θα μπορούσε να είναι ένας απλός, αποτελεσματικός τρόπος για να βοηθήσουμε στη βελτίωση του αυτόματου συστήματος λεζάντας του YouTube, εντοπίζοντας κοινές λέξεις που βάζουν τρικλοποδιά στο σύστημα, ή διευκολύνοντας το YouTube να σημειώνει πού είναι πιο πιθανό να συμβούν λάθη, προκειμένου να ειδοποιεί τους δημιουργούς.
Ή ίσως, αν είναι πραγματικά αποτελεσματικό (και δεν γίνεται κατάχρηση), θα μπορούσε να καταλήξει να είναι ένα άμεσο κανάλι για τους θεατές να ειδοποιούν τους δημιουργούς για λάθη. Υπάρχουν κίνδυνοι και σε αυτή την προσέγγιση, αλλά ίσως, αν το YouTube μπορέσει να εξομαλύνει τη χρήση της επιλογής και παρέχει καλή ανατροφοδότηση, αυτό θα μπορούσε να αποτελέσει μια επέκταση στο μέλλον.
Η δοκιμή διεξάγεται μόνο στοένα μικρό ποσοστό βίντεο’ μέσω της εφαρμογής για υπολογιστές, οπότε μπορεί να μην το συναντήσετε. Αλλά θα μπορούσε να είναι η αρχή μιας εκτεταμένης διαδικασίας για τη βελτίωση των αυτοματοποιημένων συστημάτων λεζάντας του YouTube.