Η Meta μοιράζεται νέες πληροφορίες για το πώς να μεγιστοποιήσετε την προσέγγιση του περιεχομένου σας στο Facebook

Αυτό είναι ενδιαφέρον – σήμερα, η Meta δημοσίευσε ένα νέα επισκόπηση για το πώς οι δημιουργοί μπορούν να μεγιστοποιήσουν την απήχησή τους στο Facebook και να συνδεθούν με περισσότερους πιθανούς θαυμαστές μέσω της διανομής News Feed.

Και ενώ οι συμβουλές επικεντρώνονται στους δημιουργούς, οι συμβουλές είναι καθολικές, σε σχέση με τον τρόπο λειτουργίας του αλγόριθμου του News Feed, και αν θέλετε να προσεγγίσετε περισσότερο το κοινό-στόχο σας στο Facebook, αυτές οι σημειώσεις σίγουρα θα σας βοηθήσουν.

Αλλά και πάλι, πώς ακριβώς το κάνετε αυτό μπορεί να μην είναι πάντα καθαρό θετικό για την κοινωνία.

Θα εξηγήσω.

Πρώτα απ ‘όλα, όπως έχει ανακοινώσει η Meta στο παρελθόν, ο αλγόριθμος του Facebook News Feed βασίζεται κυρίως σε αυτά τα βασικά στοιχεία όταν αποφασίζει ποιος βλέπει ποιο περιεχόμενο».

  • Τι περιεχόμενο έχει αναρτηθεί; Ποιες αναρτήσεις είναι διαθέσιμες από φίλους, άλλους δημιουργούς και Σελίδες που μπορούμε να δείξουμε;
  • Σε ποιον μπορεί να αρέσει αυτό το περιεχόμενο; Λαμβάνουμε υπόψη μια πληθώρα ενδείξεων, όπως ποιος δημοσίευσε το περιεχόμενο, πότε δημοσιεύτηκε, ποιο ήταν το θέμα και η συμπεριφορά του προηγούμενου χρήστη, μεταξύ άλλων.
  • Πόσο πιθανό είναι οι άνθρωποι να ασχοληθούν με την ανάρτηση; Προσπαθούμε να προβλέψουμε πόσο πιθανό είναι ένα συγκεκριμένο άτομο να αλληλεπιδράσει με την ανάρτησή σας και να το βρίσκουμε νόημα. Κάνουμε μια ποικιλία από αυτές τις προβλέψεις για κάθε κομμάτι περιεχομένου.
  • Πόσο ενδιαφέρον θα ενδιαφέρει το κοινό αυτή η ανάρτηση; Με βάση όλα τα δεδομένα που έχουμε συγκεντρώσει για την ανάρτηση, ποια κομμάτια περιεχομένου πρέπει να έχουν προτεραιότητα;

Επομένως, η αφοσίωση είναι η βασική εστίαση, δείχνοντας στους ανθρώπους περισσότερο περιεχόμενο στο οποίο θα κάνουν κλικ, θα σχολιάσουν, θα μοιραστούν, θα τους αρέσουν κ.λπ.

Αυτό παραμένει ένα δυνητικά προβληματικό στοιχείο, ανάλογα με το πώς ζυγίζει ο αλγόριθμος το καθένα. Εάν ο αλγόριθμος ευνοεί τα σχόλια, για παράδειγμα, τότε ενθαρρύνει τους ανθρώπους και τις Σελίδες να δημοσιεύσουν πράγματα που θα πυροδοτήσουν συζήτηση και συζήτηση – κάτι που μπορεί να είναι θετικό, από κάποια άποψη, αλλά μπορεί επίσης να είναι πολύ διχαστικό και να οδηγήσει σε περαιτέρω αγωνία και αντίθεση.

Σε κάθε περίπτωση, αυτές είναι οι σκέψεις που σταθμίζει ο αλγόριθμος, πράγμα που σημαίνει στη συνέχεια ότι είναι αυτό που πρέπει επίσης να λάβετε υπόψη εάν θέλετε να έχετε τη μέγιστη απήχηση και ανταπόκριση με τις αναρτήσεις σας στο Facebook.

Αλλά αυτό το μέρος είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρον για την εξέταση της αφοσίωσης του Facebook το 2022 συγκεκριμένα.

Στην εξήγησή της, η Meta λέει ότι βλέπει πλέον την αφοσίωση στο Facebook με δύο τρόπους:

  • Συνδεδεμένη διανομή – Τις αναρτήσεις σας τις βλέπουν όσοι σας ακολουθούν στο Facebook. Αυτό είναι το βασικό κοινό σας στην πλατφόρμα.
  • Μη συνδεδεμένη διανομή – Οι αναρτήσεις σας βλέπονται από όσους δεν σας ακολουθούν, αλλά μπορεί να ενδιαφέρονται για το περιεχόμενό σας. Αυτός ο τύπος διανομής μπορεί να προέρχεται από άλλους χρήστες που μοιράζονται και αναδημοσιεύουν τις αναρτήσεις σας ή από τις προτάσεις μας στις ενότητες “Προτεινόμενα για εσάς”.

Τώρα, και οι δύο αυτοί τύποι αφοσίωσης υπάρχουν στο Facebook εδώ και χρόνια, αλλά είναι το τελευταίο στοιχείο που εστιάζει τώρα πιο συγκεκριμένα, καθώς η Meta προσπαθεί να αντλήσει περισσότερες προτάσεις περιεχομένου που τροφοδοτούνται από AI στη ροή σας.

Πράγματι, τον Ιούλιο, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Meta, Mark Zuckerberg, επισήμανε το σχέδιο της εταιρείας να διπλασιάσει την ποσότητα περιεχομένου που συνιστάται από την τεχνητή νοημοσύνη στις ροές χρηστών μέχρι το τέλος του έτους.

Σύμφωνα με τον Zuckerberg:

«Αυτή τη στιγμή, περίπου το 15% του περιεχομένου στη ροή ενός ατόμου στο Facebook και λίγο περισσότερο από αυτό της ροής του Instagram συνιστάται από την τεχνητή νοημοσύνη μας από άτομα, ομάδες ή λογαριασμούς που δεν ακολουθείτε. Αναμένουμε ότι αυτοί οι αριθμοί θα υπερδιπλασιαστούν μέχρι το τέλος του επόμενου έτους».

Με άλλα λόγια, η “Μη συνδεδεμένη διανομή” πρόκειται να γίνει ένας πολύ μεγαλύτερος παράγοντας για τον προσδιορισμό της απήχησης των αναρτήσεών σας στο Facebook – πράγμα που σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να εξετάσουν πώς λειτουργεί επίσης η Μη συνδεδεμένη διανομή στην ευρύτερη διαδικασία.

Για το οποίο η Meta έχει παράσχει κάποιες νέες οδηγίες – προκειμένου να μεγιστοποιήσετε τη μη συνδεδεμένη διανομή, η Meta λέει ότι θα πρέπει:

Ο τρόπος με τον οποίο ακριβώς καθένα από αυτά τα στοιχεία επηρεάζει τους αλγόριθμους «Unconnected Distribution» του Facebook δεν είναι σαφές, αλλά οι δείκτες δείχνουν ότι το Facebook θα προσπαθήσει να προωθήσει όσο περισσότερο πρωτότυπο περιεχόμενο μπορεί (όπως και αν το αξιολογήσει), ενώ η βελτιστοποίηση για αφοσίωση παραμένει μια βασική παρατήρηση.

Κάτι που είναι πιο εύκολο να το λες παρά να το κάνεις. Φυσικά, θέλετε να δημοσιεύετε πράγματα που δημιουργούν περισσότερα likes και shares και ενισχύουν την απήχησή σας. Αλλά δυστυχώς, ο ευκολότερος τρόπος για να το κάνετε αυτό, όπως πιθανότατα γνωρίζετε από τη δική σας εμπειρία, είναι να υποκινήσετε την οργή και το θυμό, ενώ η ευτυχία και η χαρά μπορούν επίσης να προσφέρουν αυτό το συναισθηματικό λάκτισμα που θα υποκινήσει τους ανθρώπους να αλληλεπιδράσουν, όπως και αν επιλέξουν.

Διάφορος σπουδές το έχουν δείξει Ο θυμός είναι το συναίσθημα που απλώνεται πιο εύκολα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, με τη χαρά να έρχεται σε δεύτερη μοίρα. Και πάλι, για να υποκινήσετε μια αντίδραση, πρέπει να χτυπήσετε συναισθηματικά το περιεχόμενό σας και αυτές είναι οι δύο ενστικτώδεις απαντήσεις που είναι πιο πιθανό να κάνουν τους ανθρώπους να πληκτρολογούν, και ειδικότερα, να μοιράζονται το περιεχόμενο στο διαδίκτυο.

Κάτι που και πάλι είναι λογικό. Εάν διαβάζετε κάτι που σας ενοχλεί πραγματικά, αισθάνεστε τον καταναγκασμό να απαντήσετε σε αυτό, κάτι που θα σας δει να ενισχύετε ακούσια αυτό το περιεχόμενο, ενώ τα αστεία μιμίδια και οι τάσεις εξαπλώνονται επίσης γρήγορα στον ιστό.

Δημοσιεύστε μια ενημέρωση σχετικά με το πόσο καλό είναι το προϊόν σας και κανείς δεν θα νοιαστεί, αλλά κάντε μερικές αποκρουστικές απαντήσεις μέσω tweet και μπορείτε γρήγορα να γίνετε η συζήτηση στο διαδίκτυο για εκείνη την ημέρα, αν και με υψηλό επίπεδο κινδύνου για τη φήμη.

Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί ο ιστός, με βάση την αλγοριθμική ενίσχυση που έχει σχεδιαστεί για να κρατά τους χρήστες σε κάθε εφαρμογή για όσο το δυνατόν περισσότερο, ανά πάσα στιγμή. Ουσιαστικά, οι αλγόριθμοι έχουν να κάνουν με τα συναισθήματά σας, ανεξάρτητα από οποιεσδήποτε άλλες εξηγήσεις σχετικά με το πώς απλώς αντικατοπτρίζουν την ανθρώπινη φύση και ενδιαφέρον και πώς οι αλγόριθμοι είναι «αγνωστικιστές περιεχομένου» και δεν έχουν σχεδιαστεί για να ενισχύουν αρνητικές συμπεριφορές.

Αυτό το επιχείρημα είναι άσχετο, επειδή η πρόθεση και το αποτέλεσμα είναι δύο τελείως διαφορετικά πράγματα και δεν υπάρχει περίπτωση να υποστηρίξει κάποιος ότι οι αλγόριθμοι δεν καταλήγουν να ενισχύουν περισσότερο διχαστικό, επιχειρηματολογικό περιεχόμενο, ανεξάρτητα από το σχεδιασμό τους.

Οι εκδότες το γνωρίζουν, οι επωνυμίες το γνωρίζουν και αυτή η επισκόπηση υπογραμμίζει για άλλη μια φορά το γεγονός ότι εάν θέλετε να μεγιστοποιήσετε την απήχησή σας στο Facebook – είτε μέσω της συνδεδεμένης είτε της μη συνδεδεμένης διανομής – πρέπει να κάνετε τους ανθρώπους να μιλήσουν.

Το πώς το κάνετε αυτό είναι ευθυγραμμίζοντας το περιεχόμενο με συναισθηματικά ερεθίσματα, κάτι που μπορεί να είναι θετικό, φυσικά, στην κοινή χρήση πιο χαρούμενων, χαρούμενων αναρτήσεων. Αλλά ο θυμός λειτουργεί επίσης – κάτι που είναι λιγότερο από ιδανικό για δημιουργούς, εκδότες, την κοινωνία γενικά κ.λπ.

Αλλά αυτοί είναι οι παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη όταν εργάζεστε για τη μεγιστοποίηση της απόδοσής σας στο Facebook.

Μπορείτε να διαβάσετε την πλήρη επισκόπηση του Meta για διανομή δημιουργών εδώ.

Προηγούμενο άρθρο
Η Meta προσθέτει νέα εργαλεία για να βοηθήσει στην προώθηση των αναδυόμενων δημιουργών στο Facebook
Επόμενο άρθρο
Η Google προσθέτει νέα στοιχεία στη «Λειτουργία συναίνεσης» για να διασφαλίσει ότι ο ιστότοπός σας ευθυγραμμίζεται με τα δικαιώματα δεδομένων χρήστη

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

Fill out this field
Fill out this field
Δώστε μια έγκυρη ηλ. διεύθυνση.
You need to agree with the terms to proceed

Μενού